Announcements

Very happy to announce our latest paper “The Cost of Reproducibility in Artificial Intelligence” has been published in Patterns! You can read the paper here (Its open access!)

Highlights

• We analyze 918 AI publications between 2022 and 2024 for their reproducibility
• Papers published at ML conferences are overall easiest to reproduce
• Award-winning papers are not easier to reproduce than “regular” papers
• We find a dark pattern of 6.72% of URLs to code repositories being broken

Big thank you to my co-authors Holger and Odd Erik (my supervisors) as well as my coworkers who sacrificed a substantial amount of their time to help me build this papers’ data set!

Ons nieuwe artikel, “Automated Reproducibility has a Problem Statement Problem”, is geaccepteerd voor de workshop Reproducible Artificial Intelligence @ AAAI 2026! Lees hier ons artikel over waarom het automatiseren van reproductie momenteel problematisch is en hoe de probleemstelling kan worden geformuleerd; ArXiv

Onze code is nu beschikbaar in het PyTorch Geometric-pakket. Raadpleeg hun documentatiewebsite voor meer informatie: Read the Docs

Ons artikel “Edge-Based Graph Component Pooling” heeft de AstraZeneca Healthcare & Bio Award gewonnen tijdens de MLG-workshop! We zijn blij en vereerd met deze erkenning voor ons werk.

Ons artikel “Edge-Based Graph Component Pooling” is geaccepteerd voor de 21e International Workshop on Mining and Learning with Graphs! Nogmaals hartelijk dank aan Bram Renting en Jan van Rijn van de Universiteit Leiden voor de mooie samenwerking.