Announcements

Very happy to announce our latest paper « The Cost of Reproducibility in Artificial Intelligence » has been published in Patterns! You can read the paper here (Its open access!)

Highlights

• We analyze 918 AI publications between 2022 and 2024 for their reproducibility
• Papers published at ML conferences are overall easiest to reproduce
• Award-winning papers are not easier to reproduce than “regular” papers
• We find a dark pattern of 6.72% of URLs to code repositories being broken

Big thank you to my co-authors Holger and Odd Erik (my supervisors) as well as my coworkers who sacrificed a substantial amount of their time to help me build this papers’ data set!

Notre nouvel article, intitulé « Automated Reproducibility has a Problem Statement Problem », a été accepté pour l’atelier « Reproducible Artificial Intelligence », organisé en marge de la conférence AAAI 2026 ! Lisez notre article, qui explique pourquoi l’automatisation de la reproductibilité pose actuellement problème et comment formuler l’énoncé du problème, ici : ArXiv

Notre code est désormais disponible dans le package PyTorch Geometric. Pour plus de détails, consultez leur site web de documentation : Read the Docs

Notre article intitulé « Edge-Based Graph Component Pooling » a remporté le prix AstraZeneca Healthcare & Bio lors de l’atelier MLG ! Nous sommes ravis et honorés que notre travail soit ainsi récompensé.

Notre article intitulé « Edge-Based Graph Component Pooling » a été accepté au 21e Atelier international sur l’exploration et l’apprentissage à partir de graphes ! Merci encore à Bram Renting et Jan van Rijn de l’université de Leyde pour leur excellente collaboration.