Thijs Snelleman
PhD candidate and scientific programmer at the Chair of AI Methodology of RWTH Aachen. My research interests include AutoML, geometrical deep learning and reproducibility. My thesis topic is on the reproducibility of empirical computational research and AI.
Wissenschaftlicher Programmierer | Doktorand
RWTH Aachen University - Aachen, Germany
Ich arbeite als wissenschaftlicher Programmierer an verschiedenen internen Projekten wie Sparkle und an gemeinsamen Projekten wie ConfigSpace.
Als Doktorand konzentriert sich meine Arbeit derzeit hauptsächlich auf die Automatisierung der Reproduzierbarkeit in der computergestützten Forschung.
Data Scientist
Capgemini - Utrecht, The Netherlands
Datenwissenschaftler in der Abteilung „Insights & Data“, Mitglied der Gruppe für Datenwissenschaft und KI.
Hauptprojekt bei der Nationalpolizei im Bereich Personalplanung und -optimierung. Verantwortlich für Datenanalyse, Reporting-Tools und die Entwicklung mobiler Apps für eine Belegschaft von über 60.000 Mitarbeitern.
Master in Informatik
Universität Leiden - Leiden, Niederlande
Master mit Schwerpunkt Künstliche Intelligenz (Note: 8,2/10, Cum Laude). Wahlfächer: Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), Quanten-KI, (geometrisches) Deep Learning, Deep Reinforcement Learning. Masterarbeit über die automatisierte Erkennung von Koronararterien in CCTA-Scans mittels geometrischem Deep Learning, in Zusammenarbeit mit dem Amsterdam Medical Center (AMC).
Jobs & Internships
Sommerpraktikant im Bereich KI
Bereitgestellt über summerof.ai von DEUS.AI. Arbeitete bei ABN AMRO im Bereich NLP für den Kundenservice, wobei Microsoft Unterstützung und Workshops anbot.
Praktikant im Bereich maschinelles Lernen
Praktikum zur automatischen Analyse und Extraktion von Schlüsselkomponenten aus technischen Zeichnungen zur Ermöglichung einer automatisierten Fehlererkennung.
Wissenschaftliche Hilfskraft
Lehrassistent im Kurs „Algorithmen und Datenstrukturen“ für Bachelor-Studierende der Informatik im ersten Studienjahr unter der Leitung von Prof. Dr. J.N. van Rijn. Lehrassistent im Kurs „Einführung in die Programmierung“ für Informatik-Studierende im ersten Studienjahr unter der Leitung von Prof. Dr. W.A. Kosters. Zu den Aufgaben gehörten die Leitung von Praktika sowie die Korrektur von studentischen Arbeiten in Hausarbeiten und Prüfungen.
Datenannotator
Datenannotation für die NLP-Forschung zu medizinischen Bewältigungsstrategien im Zusammenhang mit den Nebenwirkungen krebsbezogener medikamentöser Behandlungen.
Junior-Softwareentwickler
Invers - Voorburg, Niederlande
Junior-Softwareentwickler für die Wartung und Weiterentwicklung des Transaktionsklassifizierungssystems für Geschäftskunden (B2B).
Bachelor in Informatik
Universität Leiden - Leiden, Niederlande
Abschlussarbeit zum Vergleich von Algorithmen für das niederländische Kartenspiel „Boerenbridge“, ein Kartenspiel mit unvollständiger Information, mit dem Titel „Strategisches Glücksspiel in Diminishing Bridge“. Wahlfächer in den Bereichen Compiler-Entwicklung, Internetrecht, Mensch-Computer-Interaktion, Computergrafik und Data Mining. Durchschnittsnote: 7,0/10,0.
Jobs & Internships
Softwareentwickler & Datenanalyst
Softwareentwicklung und Datenanalyse für Social-Media-Daten (Twitter). Konkret geht es um die Entwicklung von Tools in Python/JavaScript, mit denen Kunden wie Journalisten die Stimmung auf Twitter zu bestimmten aktuellen Themen verfolgen können.
Lehrer
Lehrer für Informatik für Schüler der 10. Klasse.